fa طراحی مدل ساختاری پیش‌آیندهای درک کارکنان از رفاه محیط کار: درک فرصت هوش مصنوعی مدیریت آموزش درسایر سازمان‌ها managing education in other organizations پژوهشي Research <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri="" style="font-family:"><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">درک کارکنان از محیط کار خود خیلی با اهمیت است چرا که را درک کردن آنها باعث خواهد شد تا رضایت و عملکرد بهتری داشته باشند، لذا هدف از این پژوهش، طراحی مدلی ساختاری پیش</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">&shy;</span><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">آیندهای درک کارکنان از رفاه محیط کار با تاکید بر هوش مصنوعی می&shy;باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش، توصیفی - پیمایشی است. جامعه آماری این پژوهش تعداد 129 نفر از اعضای هیات علمی دانشگاه پیام نور استان کرمانشاه را شامل می&rlm;شود. که با استفاده از فرمول کوکران 97 نفر با روش تصادفی ساده به‌عنوان نمونه برای نیمه دوم سال 1402 انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده&rlm;ها، پرسشنامه&rlm;های استانداری است که در این زمینه وجود دارند. روایی (محتوا، همگرا) و پایایی (ضریب پایایی مرکب، ضریب آلفای کرونباخ) پرسشنامه&rlm;ها با توجه به نرم&rlm;افزار </span>&nbsp;Smart-PLS<span b="" nazanin="" style="font-family:"> حاکی از آن هستند که ابزارهای اندازه&rlm;گیری از روایی و پایایی خوبی در سطح 95 درصد برخوردار هستند. نتایج حاصل از آزمون فرضیات نشان داد که میزان تأثیر مستقیم درک فرصت هوش مصنوعی بر درک کارکنان از رفاه محیط کار برابر 358/0، میزان اثر میانجی&shy;گر یادگیری غیر رسمی در محل کار</span> <span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">برابر 40/9 و تعدیل&shy;گر ادراک ریسک بیکاری برابر 56/2 و 98/2 بود. دانشگاه می‌تواند با برنامه‌های آموزشی در حوزه هوش مصنوعی و ترویج یادگیری غیر رسمی، درک اعضای علمی از رفاه محیط کار را افزایش دهد. همچنین، ارائه اطلاعات و تقویت همکاری و ارتباطات اعضای علمی می‌تواند ادراک ریسک بیکاری را کاهش داده و رفاه محیط کار را تقویت کند.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span calibri="" style="font-family:"><span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">The understanding of employees regarding their work environment is of utmost importance, as it directly influences their satisfaction and performance. Therefore, the aim of this research is to develop a structural model that explores the outcomes of employees&#39; comprehension of the work environment, with a specific focus on the integration of artificial intelligence. The current research is applied in terms of purpose and descriptive-survey in terms of nature and method. The statistical population of this research includes 129 faculty members of Payame Noor University in Kermanshah province. Using Cochran&#39;s formula, 97 people were selected by simple random method as a sample for the second half of 1402. The data collection tool is the provincial questionnaires that exist in this field. Validity (content, convergent) and reliability (composite reliability coefficient, Cronbach&#39;s alpha coefficient) of the questionnaires according to the Smart-PLS software indicate that the measurement tools have good validity and reliability at the 95% level. The results of hypothesis testing showed that the direct effect of understanding the opportunity of artificial intelligence on employees&#39; understanding of the well-being of the work environment is equal to 0.358, the mediator effect of informal learning in the workplace is equal to 9.40 and the moderator of unemployment risk perception. It was equal to 2.56 and 2.98. The university has the potential to enhance academics&#39; understanding of the workplace well-being through educational programs in the realm of artificial intelligence and by fostering informal learning. Additionally, by offering information and fostering collaboration and communication among academic faculty, the perception of the risk of unemployment can be mitigated, leading to a more robust work environment well-being.</span></span></span></span></span><br> &nbsp; هوش مصنوعی, یادگیری غیر رسمی, رفاه محیط کار, ادراک ریسک بیکاری understanding the opportunity of artificial intelligence, informal learning, well-being of the workplace, unemployment risk perception. 13 36 http://journalieaa.ir/browse.php?a_code=A-10-1027-5&slc_lang=fa&sid=1 Peyman Akbari پیمان اکبری peymanakbari3537@pnu.ac.ir 10031947532846006332 10031947532846006332 Yes Assistant Professor, Department of Public Management, Payame Noor University, Tehran, Iran دانشگاه پیام نور Hamidreza Jalilian حمیدرضا جلیلیان h_jalilian@pnu.ac.ir 10031947532846006333 10031947532846006333 No Assistant Professor, Department of Public Management, Payame Noor University, Tehran, Iran دانشگاه پیام نور