|
یادگیری سفارشی شده درعصر هوش مصنوعی: مطالعه کیفی ترکیبی
|
فرهاد شفیع پور مطلق*   |
| دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات |
|
|
چکیده: (24 مشاهده) |
یادگیری سفارشیشده به فرایندی از آموزش گفته میشود که در آن محتوای آموزشی، روشها، سرعت و مسیر یادگیری بر اساس ویژگیها، علایق، نیازها، تواناییها و اهداف فردی هر یادگیرنده تنظیم و طراحی میشود؛ بهطوریکه هر فرد بتواند متناسب با سبک یادگیری و ظرفیت خود، در محیط آموزشی منعطف و متنوع، تجربه یادگیری معنادار و اثربخش را داشته باشد اما پرسش اساسی این است که ابعاد و مؤلفه های یادگیری سفارشی شده درعصر هوش مصنوعی چگونه است و چه الگویی برای آن می توان ترسیم کرد؟ روش تحقیق، کیفی ترکیبی(سنترپژوهی و تحلیل محتوای کیفی) بوده است. میدان پژوهش شامل کلیه مقالات منتشر شده در بازه زمانی 2025 -2020 و همچنین دامنه اطلاعاتی هوش مصنوعی و شیوه نمونه گیری هدفمند تا حد اشباع داده ها تعداد 36 مقاله و نیز 24 واحد گفتگو با هوش مصنوعی انجام گرفت که به شیوه غربالگری انتخاب شد. نحوه جمع آوری اطلاعات مراجعه به پایگاههای معتبر علمی داخلی و خارجی و نیز پرسشگری از چت جی پی تی، جاسپر بوده است. تحلیل داده ها برپایه دسته بندی مفاهیم باز،مقوله اصلی و مفاهیم فراگیر صورت پذیرفت. برای تأمین روایی و اعتباربخشی داده ها از روش اطمینان پذیری،تأیید پذیری و انتقال پذیری استفاده شد. بطور کلی نتایج نشان داد، الگوی یادگیری سفارشی شده درعصر هوش مصنوعی مترتب بر ابعاد ششگانه(شخصیسازی محتوا، یادگیری تطبیقی، مدیریت و خودتنظیمی یادگیری، تعامل هوشمند و ارتباطات، تحلیل داده و یادگیری مبتنی بر داده، دسترسیپذیری و انعطاف زمانی–مکانی) بوده است. نتیجه اینکه یادگیری سفارشیشده در عصر هوش مصنوعی، با اتکا به فناوریهای تحلیلی و تطبیقی، محیط آموزشی را متناسب با ویژگیهای فردی، علایق، سرعت و نیازهای یادگیرنده تنظیم میکند و از طریق محتوای هوشمند، تعاملات پیشرفته و تحلیل دادههای یادگیری، تجربه آموزشی اثربخش، معنادار و انگیزشی را رقم میزند.
|
|
| واژههای کلیدی: یادگیری سفارشی شده، هوش مصنوعی، ابعاد و مؤلفه ها |
|
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مدیریت آموزش در آموزش و پرورش
دریافت: 1404/7/7 | پذیرش: 1404/10/2
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
